IVT News Channel (DE)
Alle Geschichten mit dem Stichwort Maschinelles Lernen
Wenn die Zugtür klemmt
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Kleine Pannen können im Eisenbahnsystem zu grossen Verspätungen führen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz will man das Problem minimieren.
Mit Computerlinguistik Präferenzen in der Klimapolitik messen
- ISTP Colloquium
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- Klimawissenschaften
ISTP Kolloquium mit Dr. Sebastian Levi der Hertie School in Berlin.
Unterwegs zu prediktiven datengesteuerten Modellen durch hybride Modellierung
- ETH Risk Center
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ETH Risk Center Resilience Webinar mit Dr. Zhilu Lai des ETH-Singapore Centers.
KI & Mobilität
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Systemweite Diskussion im Rahmen der Applied Machine Learning Days (AMLD EPFL 2022) über KI und fortgeschrittene Analytik, um die Leistung von Verkehrssystemen zu verbessern und die Mobilität der Zukunft zu gestalten.
Wie Menschen Maschinen beurteilen
- ISTP Colloquium
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- Ethik
ISTP Kolloquium mit Prof. César A. Hidalgo über angewandte künstliche Intelligenz, sowie moralische und ethische Aspekte.
Lösung des Rangierproblems mit Hilfe von Multi-Agent-Deep-Reinforcement-Learning durch Optimierung der Routenplanung
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- Maschinelles Lernen
- Mobilität
Jacob Trepat Borecka hat den zweiten Preis der 2021 INFORMS Railway Application Student Papers für den Konferenzbeitrag basierend auf seiner Masterarbeit der TU Delft erhalten.
Selbstfahrende Autos - leicht gemacht?
- ETH Risk Center
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- Robotik
Webinar-Series Trustworthy, Complex and Intelligent Systems mit Professor Josef Sifakis.
Das Unbekannte prognostizieren
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Olga Fink entwickelt Algorithmen der künstlichen Intelligenz für Industrieanlagen, Schienenfahrzeuge und Kraftwerke.