Anwendung von Klassifikatoren mit maschinellem Lernen für Bahnverbindungsfahrpläne
Um wieviel besser sind die Vorhersagen von Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM), und Artificial Neural Networks (ANN) als herkömmliche Discrete-Choice-Modelle?
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Beitrag von Dr. Basil Schmid im NSL Newsletter. Weiterlesen